在國家政策的引導下，以PLM（ Product Lifecycle Management，產品生命周期管理）為代表的工業軟件迎來快速發展，易立德創始人、總經理呂鳳民告訴鈦媒體APP，目前國產PLM系統水平已經可以達到國際一流系統水平的80%~90%，剩下的差距在于場景的豐富性和系統間的集成能力還有所不足。

在與呂鳳民的對話中，他用一句話總結了國內工業軟件以及工業企業數字化轉型的首要重任——認知自己，找到差距。

國產工業軟件的破局

回望中國工業發展歷程可以看出，以2000年為分水嶺，在2000年以前，中國制造業主要集中在代工為主，“一件產品如果出口利潤100塊錢的話，那時候留在中國的可能只有十塊錢。”呂鳳民指出。而造成這種情況的主要原因就是，彼時中國整體工業剛起步，自主研發的能力較弱，當時中國制造業的信息化還是以制造計劃、財務管理為主，研發信息化的基礎非常薄弱，而且研發信息化的系統與工具完全以國外軟件為主。

2000年以后，隨著中國制造業創新能力的提升與發展，中國也開始追求更高的產品附加值，并在此基礎上，提升產品創新和研發的能力，而創新和研發的能力也進一步推動了工業數字化轉型。不過彼時的工業軟件還是被諸如達索、西門子、PTC等國際巨頭，通過“軟件免費+服務收費”的商業模式壟斷，以主要的研發設計管理平臺PLM（產品生命周期管理）軟件為例，在當時，國外PLM軟件（如Teamcenter、Windchill）占據高端市場90%以上份額。究其原因，彼時中國制造業信息化基本向西方大型企業對標，選擇歐美的成熟軟件系統是主流，國產PLM平臺發展空間非常小，自主可控能力非常薄弱。

但2010年以后，隨著云計算、大數據產業的發展，中國工業軟件國產化在國家政策的引導下，開始了破局之路。“一方面，國內數字技術快速發展，給工業軟件提供了技術的支持，另一方面，受地緣政治影響，國家和企業也逐漸意識到了自主可控的重要性，所以在工業軟件方面加大了投入。”呂鳳民強調道。

從政策上看，近年來，工信部等部門相繼發布了一系列政策文件，明確提出要構建自主可控、安全可靠、高端先進的國產工業軟件產業體系。

2021年“十四五”規劃提出研發設計類軟件突破計劃，PLM被列為重點攻關方向；工信部發布的《工業重點行業領域設備更新和技術改造指南》明確，到2027年完成200萬套工業軟件和80萬套工業操作系統更新換代，重點推動石油、化工、航空、船舶、鋼鐵等關鍵行業的基礎軟件、工業軟件國產化替代；2024年發布《工業軟件數據互操作標準》，要求PLM與MES/ERP接口標準化率提升至80%......

從市場規模上看，工業軟件整體收入從2012年729億元增至2023年2824億元，PLM細分市場增速達18.9%，2025年預計突破400億元；IDC發布的《中國PLM市場分析及廠商份額，2023：創新左移》報告中顯示，2023 年中國 PLM 軟件市場（不含咨詢、實施服務收入）總規模達到28.8 億元人民幣。

同時，上述IDC報告數據顯示，2023年國產PLM在軍工、汽車領域市占率突破30%，中小企業市場滲透率達45%。同時，西門子的市場份額從2022年的18.1%降至14.3%，達索系統從12.6%下降至10.2%，而PTC則從6.4%縮減至5.8%。這些變化揭示出，隨著中國本土企業的崛起，國際巨頭在中國市場正面臨愈發激烈的競爭。

云端PLM訂閱模式占比從2020年12%增至2024年35%，AI驅動的智能BOM（物料清單）生成工具將設計周期壓縮40%。顯然，國產工業軟件已經逐漸完成了能用，逐漸走向了好用的過程中。

與此同時，在呂鳳民看來，未來，工業智能化的特征將是基于數據和場景而產生的，打通工業全生命周期流程的鏈路，“從目前來看，工業企業的數據積累，以及開發過程的全面數字化與智能化是當下最大的挑戰，也是易立德發力的重點。”呂鳳民如是說。

功能覆蓋已經達80%以上，但差距仍存在

正如文章開頭呂鳳民所述，雖然目前國產先進的研發管理平臺比如PLM的功能覆蓋已經可以達到國際一流系統的80%以上，但目前國產的PLM系統與國際領先廠商仍存在一些差距。

對此，呂鳳民進一步告訴鈦媒體APP，當下，國內PLM系統與國際巨頭的差距主要集中在知識庫的豐富度，以及場景的豐富性和小眾軟件產品的集成能力上。“一些國際巨頭擁有多年的工業數字化積累，面對各種各樣的復雜場景，甚至有一些需要集成各類工具軟件的能力，這些都是需要通過多年的服務用戶的積累才能得到的。”呂鳳民指出。

雖然基礎的功能和技術，國產工業軟件已經追平，甚至趕超了國際一流水平，但這些知識庫積累的數據與特殊場景的解決方案，是當下國產軟件與國際巨頭的主要差距，也決定了國產軟件能如何叩開更多企業的大門。

呂鳳民指出，國內工業軟件的知識庫目前來看，肯定不如國際巨頭的那么完善，比如一些小眾工具軟件的集成，或者一些極其小眾的應用場景，“這些小眾的軟件和場景，可能在絕大部分用戶身上碰不到，但是它們是存在的，面對這些客戶需求的時候，國產工業軟件的競爭力還是不如國際巨頭。”呂鳳民進一步指出，“這就需要國產工業軟件不斷的在服務用戶的過程中，通過經驗和數據積累，并不斷完善業務環境，逐漸追趕。”

而這些知識庫的積累也正是體現在了行業的“Know How”上，與絕大多數傳統行業一樣，要想順利完成行業的數字化轉型，光具備數字技術是不夠的，比數字技術更為重要的就是行業的“Know How”，對此，呂鳳民告訴鈦媒體APP，相對一般行業而言，工業領域更為垂直，具備行業Know How的人才更為稀缺，“對于國內工業軟件服務商而言，培養具備行業Know How的人才是當下的關鍵，以易立德為例，我們核心的員工都是具備10年以上從業經驗的‘老兵’，這也是我們的核心競爭力之一。”呂鳳民指出。

除了在行業Know How上的差距以外，國產工業軟件的生態建設也還有待完善，國產PLM與國外主流CAD/CAE數據互通率僅65%，PLM-MES集成成本高出國外系統20%。

AI重構工業軟件，為時尚早

AI大模型近兩年來正在以前所未有的速度重構各個行業，這其中自然也包括了工業軟件，而對于國產工業軟件而言，這是一個實現彎道超車的機會。對此，呂鳳民告訴鈦媒體APP，通過大模型，國產工業軟件將有機會彌合與國際巨頭之間，在知識庫等方面的差距，“大模型在基于知識類的應用方面有著顯著的優勢，”呂鳳民進一步指出，“但大模型也不是萬能的，目前來看，大模型在工業研發、創新類的軟件應用效果并不好，但也不排除未來隨著Agent的出現，會有比較好的應用場景出現。”

大模型的技術對工業軟件的重構雖然“為時尚早”，但從應用上看，已經有一些場景應用了大模型技術用來提高效率、提升良品率等。呂鳳民告訴鈦媒體APP，目前大模型已經在包括PDM（Product Data Management，產品數據管理）、CAD（Computer Aided Design，計算機輔助設計）等工業軟件場景中有所應用，以PDM為例，易立德最新發布的ETRX-PDM就植入了AI的能力，涵蓋了智能物料推薦、智能合規性檢查、智能預測/分析、智能錯誤檢測等方面，從而提升整體的PDM流程效率。

呂鳳民介紹，為了更好地幫助工業企業提升制造效率，實現一體化管理，易立德推出了新一代研發平臺套件——ETRX研發套件“整體套件包含1個平臺及X個應用，打破信息孤島，端到端一體化管理，重塑研發邊界。”呂鳳民指出，“在這套研發套件之中，我們也在適當的場景中植入了AI的能力，融合了AI與工業機理模型，驅動智能制造升級。”

面向未來，呂鳳民表示，核心技術是國之重器，唯有自主創新，方能于變局中開新局。易立德將加大研發投入，加速AI與工業軟件的深度融合，打造“智造大腦”；同時以核心伙伴成功為錨點，構建三級生態體系，從技術賦能到戰略共生，助力中國工業向高端價值鏈躍遷。